AI への投資: サムスンのヒナ・ディクシット氏

テクノロジー リーダーが、AI 主導の新しいベンチャーへの投資を評価する基準を共有しています。

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人々をサポートし、問題を解決することに対するヒナ・ディクシットの関心は、彼女がインドで育ったときに家族が電話をかけるのを手伝った家族の電話事務事業にルーツがあります。 その後、コンピューター サイエンスの学士号を取得した後、彼女はすぐにテクノロジー業界に採用され、問題解決と顧客サービスのスキルがソフトウェア エンジニアとしてもテクノロジー投資家としても役立っています。 シマンテックでの開発者としての役割から、アップルでのプロジェクトリーダー、そしてサムスンネクストでの AI 投資家の役割に至るまで、Hina はコミュニケーションとつながりのスキルを活用して、人工知能、ロボット工学、Web3 などのイノベーションを模索し、サポートし続けています。テクノロジー分野。

ポッドキャスト「Me, Myself, and AI」のこのエピソードでは、Hina が新しい起業家的ベンチャーに投資する際に考慮する基準を共有しています。 また、現在最も関心のある注力分野に焦点を当て、他の技術者を指導することが楽しい理由を説明し、AI の将来がどうなるかについて自身の見解を共有します。

ヒナ・ディクシットは、13 年以上の経験を持つベンチャーキャピタリストであり、ソフトウェア エンジニアリングのリーダーです。 彼女は現在、Samsung Next の投資家であり、AI、拡張現実、Web3、インフラストラクチャ分野に重点を置いています。

Samsung Next に入社する前、Dixit は Apple で 8 年間、セキュリティ、iCloud、人工知能、開発者ツール、データ整合性などのさまざまなプロジェクトに取り組むチームを率いていました。 彼女は、Stability AI、MosaicML、Space and Time など、いくつかの企業に投資しています。

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シャーウィン・コーダバンデ:あるテクノロジー リーダーは AI 投資にどのように取り組んでいますか? 今日のエピソードで彼女の 5 つの基準を見つけてください。

ヒナさんはこう言いました。私は Samsung Next のひな Dixit です。あなたは Me、Myself、そして AI を聞いています。

サム・ランズボサム：ビジネスにおける人工知能に関するポッドキャスト「Me, Myself, and AI」へようこそ。 各エピソードでは、AI でイノベーションを起こしている人物を紹介します。 私はサム・ランズボサム、ボストン大学分析学教授です。 私は MIT Sloan Management Review の AI とビジネス戦略のゲスト編集者でもあります。

シャーウィン・コーダバンデ:私は BCG のシニア パートナーであり、AI ビジネスのリーダーの 1 人である Shervin Khodabandeh です。 MIT SMR と BCG は共同で、2017 年から AI に関する研究と出版を行っており、AI 機能の構築、展開、拡張に必要なもの、そして組織の運営方法を真に変革するために何が必要かについて、数百人の実践者にインタビューし、数千の企業を調査しています。

サム・ランズボサム：今日のエピソードには、Samsung Next の投資家、Hina Dixit が登場します。 ヒナさん、ご参加いただきありがとうございます。 いらっしゃいませ。

ヒナさんはこう言いました。どうもありがとう。 皆さんと一緒にここにいられることを光栄に思います。

サム・ランズボサム：私たちのリスナーのほとんどは、おそらくサムスン（韓国の巨大多国籍企業、多くの家電製品）についてはよく知っていると思いますが、サムスン ネクストについてはあまり馴染みがないかもしれないので、そこから始めましょう。 Samsung Next とは何なのか、そしてあなたの役割は何なのか説明していただけますか?

ヒナさんはこう言いました。ええ、絶対に。 Samsung Next は、サムスンのプライベート エクイティまたはベンチャー キャピタル部門です。 私たちは段階にとらわれない傾向がありますが、同時に 6 つの重点分野に投資しています。 AIもその1つです。 また、フィンテック、ブロックチェーン、インフラストラクチャー、ヘルステクノロジーに加えてメディアテクノロジーにも投資しています。

これら 6 つの重点分野に加えて、私たちは絶えず変化するダイナミックな世界についても、より多くの知識を身につけて投資する傾向があります。 したがって、あなたまたは誰かが素晴らしいアイデアを持っている場合は、お気軽にご連絡ください。

サム・ランズボサム：もっと準備をして、いくつかの売り込みを用意しておけば、録音中にあなたをその場に立たせて、そこで録音できるようにするべきでした。 では、具体的には何をしているのでしょうか？

ヒナさんはこう言いました。現在はAI投資セグメント領域をリードしています。 AIに関連する取引があれば、私はその取引を主導し、Samsung Nextへの投資戦略にも取り組むことが多いです。

こうしたスタートアップのデモやピッチや展示会に出かけると、何千ものスタートアップを見ることになるでしょう。 では、サムスンにとって重要な適切な分野に確実に集中するにはどうすればよいでしょうか? また、イノベーションをさらに推進する必要もあります。 [単に]イノベーションを促進するだけでなく、それは使えるものでなければなりません。 だからこそ、パラダイムを持つことは健全な意思決定をするのに役立ち、他の投資家と比較して実際に事前に特定の分野に優先順位を付けることができ、現在のテクノロジーのうち、たとえば数年後にどのテクノロジーがブームになるかを理解することができます。 それに応じて、あなたはセグメント化して、これらが私の最優先分野であることを理解する傾向があります。

同時に、私は起業家を指導したり、テクノロジー業界の人々を指導したりすることに非常に情熱を持っています。 私はテクノロジー系の出身なので、人々がこれらの大手テクノロジー企業における個人貢献者の役割や管理者の役割から、スタートアップの起業家としての道を歩むときに直面する問題を常に理解できます。 私は彼らとつながり、彼らを助けることが大好きです。

シャーウィン・コーダバンデ:本当に素晴らしいですね、ヒナさん。 そこで、私はあなたが言ったこと、メンタリングの両方について話したいと思いますが、また、投資をどのように選択するかにも戻りたいと思います。 つまり、明らかに、あなたが座っている場所では、おそらく何千もの機会を検討しているでしょう? それで、どこに重点を置くか、何が戦略的にサムスンに適合するかという点でいくつかの指針があるとおっしゃいましたが、そのフィルターをすでに通過した後、「よし、これでいい」という投資先の選び方について詳しく教えてください。会社にとって正しいことだ。私たちはそれをやりたいと思っている。」 今、あなたは実際に AI 企業を評価しています。 選び方を教えてください。 どのような要素を考慮しますか?

ヒナさんはこう言いました。私は個人的に非常に重要な要素に焦点を当てる傾向があります。 投資家はそれぞれまったく異なる投資方法を持っています。 非常に直感に動かされる人もいますが、私はそのような投資家が本当に素晴らしい決断を下すのを見てきました。 非常に理論重視の人もいますし、その通りに考えてしまう人もいます。

私はそれらすべての混合物です。 私は、自分が非常に快適で、その空間をよく知っている場所で、これらの健全で学んだ決定を下す傾向があります。 私にとって常に非常に重要なことの 1 つはチームです。 ここに適した製品チームはあるでしょうか? これらの人々は、約束されている素晴らしい製品を構築する能力があるのでしょうか? それは私にとって不可欠なパラメータだと思います。

そして、問題自体に移ります。この問題点は本当に数年以内に有効になるのでしょうか? 問題点はそこにあるはずです。 次に技術革新です。 さて、それは重要です。なぜなら、それはあなたにとってのモード、またはこれらの起業家にとってのモードとして機能するからです。 そうでなければ、どんな大手テクノロジー企業も参入して、自分たちが作ったものを作ることができます。 私たちは、彼らが構築しているこれらの製品と、ある種の目新しさを中心とした堅実なモードを持ちたいと考えています。

そして、技術革新やモードから言えば、当然、相応の市場規模がなければなりません。 あなたは素晴らしい製品を開発しているかもしれませんが、同時に市場規模は非常に小さい[かもしれません]。 この種の製品を拡張するのは非常に困難になります。 たとえ収益化できなかったとしても、非常に確実な問題点を解決する必要があり、さらに、その特定のソリューションの影響が世界規模である必要があります。 それが私にとってのもう一つの要因であり、私は自分自身で「よし、これは私たちが今日行っているすべてを変える何かだ」と決定する傾向があります。

シャーウィン・コーダバンデ:チームについて詳しく教えてください。テクノロジーは側面の 1 つですが、チーム自体の能力と、チームが互いにどの程度うまく連携しているかをどのように調べますか? つまり、多くのスタートアップはチームの問題を抱えていますよね？

ヒナさんはこう言いました。うん。

シャーウィン・コーダバンデ:それをどうやって調べますか？

ヒナさんはこう言いました。もちろん。 これは非常に深い質問だと思いますが、それは私の Apple 時代から来たものだと思います。 Apple は組織の一部に非常にスタートアップらしい文化を持っています。ここで私がその文化について話しているのは、そこから非常に多くの学びがあったからです。 私が働き始めた頃は、週末に人々が来てサポートし、指導し、助けてくれるという非常にオープンな文化がありました。 彼らはいかなる信用も要求しませんでした。 彼らはあなたが前進するのを助けるでしょうが、同時にそこで止まることはありません。 彼らはあなたに力を与えてくれるでしょう。 彼らは、組織全体にわたる適切なつながりをあなたにもたらします。

人がそこまで無私になって、製品を素晴らしいものにすることだけに集中するのはとても難しいことだと私はなんとなく感じていましたが、それが Apple の精神だと思います。非常に非常にプロダクト主導型、またはチームに関して非常に非常に目標主導型です。 そうなると、「よし、この人たちはお互いをサポートしてくれるだろう」という感覚を持ちがちです。

サム・ランズボサム：あなたはこの分野で豊富な経験をお持ちです。 Appleについて何度か言及しましたね。 出発点から今の場所に至るまでの経緯を少し教えてください。

ヒナさんはこう言いました。私は非常に謙虚な家庭環境の出身です。 それで、父が一生懸命働く間、私は父の家業を手伝っていました。それは人々が電話をかけたりする小さな公衆電話局、つまり PCO でした。 それで、私はそこに座って、人々に電話をかけたり、顧客に対応したり、電話をかけられるようにしたりしていました。人々と話す方法を学んだので、それは私にとって非常に良い学習点でした。

とても内向的な子供だった私は、その場でとても人前に立つようになりました。 … そうですね、これが私の顧客です。 それらは最優先事項です。 私は彼らに奉仕し、彼らを助ける必要があります。そしてそこから、私が[信奉している]資質や私が持っている情熱、つまり人々を助けることが大好き、紛争を解決することが大好きであるというものがおそらく生まれるのだと思います。

私はカーンプール（インドの都市）のマーシー・メモリアル・スクールから高校を卒業し、両親がまだ少し保守的だったため、高校卒業後は女子大学に通いました。 私は父方の家族の中で、教育を受けるために市の外に出た最初の女の子でした​​。

とても楽しかったです。 とても安心・安全な環境でした。 当然のことながら、とても競争が激しく、私たち女性はとても競争心が強い傾向にあります。同時に、私はそこで素晴らしい友達を作り、当時のクラスメートから多くのことを学びました。 私たちはこれらのさまざまなアイデアを活用して、JavaServer Pages ベースのアプリケーション、オンライン クイズ用の Web アプリケーション、テスト バンク、教育記事の執筆などを作成していました。

当時、スターバックスのコーヒーを買うことさえ、私にとってとても高価で、同時に複数の仕事をしていたので、非常に遠い考えだったのを覚えています。 そして卒業の 6 か月前にシマンテックに入社しました。 それでプレッシャーが少しなくなり、シマンテックは私にとって素晴らしい出発点となりました。 私は同社のデータ損失防止チームに所属していました。 私はそこで指導者全員から多くのことを学びました。 私は今でも彼ら全員と素晴らしい関係を共有しています。 そして Apple が誕生し、その後は歴史になりました。

サム・ランズボサム：興味深い点が 1 つあります。あなたがそう言っていたとき、私は、あなたがそのごく初期の電話事務の仕事を通じて、どのようにして顧客サービスと結びついたのかについて考えていました。

同時に、私たちが人工知能について話していることの多くは、疑わしい、または置き換えられる可能性が高い種類の仕事であると私に衝撃を与え、次のヒナ・ディクシットが人工知能なしでどうやって生まれるのか疑問に思います。それらのスキルを学ぶための初歩的な顧客サービス指向の仕事がなければ、その経験はどうなるでしょうか？

ヒナさんはこう言いました。はい、質問は分かりました。 これは深刻な考えであり、多くの人が名乗り出て議論しています。 しかし、私はAIが人間に取って代わることはないと考えています。 AI は人々に力を与えるだろう、それが私の思考プロセスです。 電話が重要になったからといって、[メールが] 重要ではなくなったわけではありません。 私たちは今でもアマゾンに荷物を注文し、請求書なども郵便で受け取っています。そうすることで人類を前進させることができると私は考えています。 そうやって私たちは人類の未来という究極の目標に向かって、一マイル一マイルを前進し続けるのですよね？

最終的な目標に進むと、AI が自分の仕事に取って代わるということを誰も盲信すべきではないと思いますが、AI について学ぶことはできるはずです。 そして、それが私が注力していることの 1 つです。人々が AI を活用するのに役立つ、本当に素晴らしいテクノロジーを見つけることです。

AI を使用するために、なぜコードを 1 つも記述する必要があるのでしょうか? Excel シートを見るのと同じくらい簡単にできないのはなぜでしょうか? ビジネス ユーザーなら誰でも簡単にプログラムできるユーザー インターフェイスと同じようにアクセスしやすいのはなぜでしょうか? したがって、AI と現在のユーザーとの間のそのようなインターフェイスを見つけることは、投資家が焦点を当てるべき非常に重要な部分だと思います。なぜなら、ここでの最終的な目標は、AI の使用を正規化し、それを一般に公開し、同時にアクセスできるようにすることだからです。同じように。

シャーウィン・コーダバンデ:これは非常に良い点だと思います。 あなたが描いたそのビジョンは、実際には非常に魅力的です。 以前は、AI の人的要素は、テクノロジーをより良く、より速く、より安くするか、次世代アルゴリズムを [作成] することにありました。もちろん、それは今でも行われていますが、研究開発ではそれがますます重要になるでしょう。そしてイノベーションゾーン。 あなたが言っているように、AI の使用は、プログラマーやコードの作成者としての人間の役割から、これらの構成要素を持ち、既存の問題を解決するために AI が提供するそれらの構成要素を接​​続する、そのインターフェイスでの作業が増えると思います。しかし、もっと重要なことは、あなたが言っているように、「これで他に何ができるだろうか？これがすべて手元にあるのに、どのようにイノベーションを起こせるだろうか？」と考えることです。

ヒナさんはこう言いました。うん。 私も同じように考えます。なぜなら、Excel を思い浮かべる人はいるはずだからです。 誰でも Excel に飛び込み、そこからアプリケーションを作成できます。 現在、生産性を高めるために AI を活用した素晴らしいアプリがたくさん登場していることは知っています。

シャーウィン・コーダバンデ:あなたが現在注目しているテクノロジーの最もクールな分野についてのあなたの見解を少し共有してください。 最近、サイバー、Web3、量子コンピューティング、その他すべてで起こっていることについて、何が興味をそそりますか? 具体的な投資や注目している分野について教えていただけますか?

ヒナさんはこう言いました。もちろん。 私たちは Web3 のインフラストラクチャ部分に重点を置いていますが、同時に Web3 の AI の側面にも重点を置いています。 では、コンピューティングを効率的にするために、これらの分散システムを使用できるでしょうか? それは私たちが今答えようとしている質問です。 また、私たちはヘルステックの側面にもさらに深く踏み込もうとしており、通常の健康パラダイムをデジタル化したいと考えています。また、ユーザーに力を与え、おそらく食生活において、より適切なフィードバックを提供したいと考えています。適切なエージェント、医師、看護師。

焦点は人間に力を与えることにあります。 そこに私たちは焦点を当てようとしていると思います。 そして明らかにメタテクノロジーの側面、つまりメタバースがあります。 私たちは、画像を 3D アセットに変換してメタバースに配置することがどれほど簡単になるかを理解しようとしています。 そして、このメタバースを現実世界と同じようにアクセスできるようにするにはどうすればよいでしょうか?

現実離れしているように思えますが、同時に、これにはあらゆる面で多大な労力と研究が費やされています。 また、私たちはフィンテックの観点にも重点を置いており、これらのラテンアメリカ諸国に力を与え、インドや東アジアなどのアジアで非常に持続可能で安全な信用スコアリング システムを構築できる方法を見つけようとしています。 、および中南米諸国。 そのため、中南米諸国やアジア諸国でフィンテックを中心とした多くのインフラを構築することも、私たちが注力しているもう一つのことです。

サム・ランズボサム：そうですね、インフラストラクチャは特に興味深いと思います。インフラストラクチャを通じてある程度の規模を実現できる場合、人工知能が違いを生むことができる分野だからです。 これは、経済状況が変化するとき、つまり不可能だったことが可能になるときに、新たな可能性が開かれるように見える状況の 1 つです。 ポートフォリオの次に取り組んでいることは他にありますか? Samsung Next では次に何が見られるのでしょうか?

ヒナさんはこう言いました。ロボット工学にも進出しています。 私はIntegral AIと呼ばれる企業の1つに投資しましたが、彼らはこれらの大規模なAIモデルまたは基礎モデルをロボットの[トレーニング]に使用しようとしています。 しかし同時に、ロボット工学は私たちが消費者向けロボットの側面に焦点を当てたいもう一つの分野です。そのため、これらのクールな消費者向けロボットを開発しているクールなスタートアップがあれば、お気軽に私たちに連絡してください。喜んで飛びつきます。入って手伝ってください。

サム・ランズボサム：ヒナ、私たちはあなたに一連の質問をするコーナーがあり、それらは矢継ぎ早に質問されることになっています。 最初に思いついたことを教えてください。

ヒナさんはこう言いました。わかりました。

サム・ランズボサム：あなたには、これらのテクノロジーに 10 年以上携わってきたキャリアがあります。 AI が最も誇りに思う瞬間は何ですか? このポートフォリオの中で、AI に関連するもので最も誇りに思っているものは何ですか?

ヒナさんはこう言いました。私が安定性 AI と言わなければならないのは、それ以前には多くの研究コミュニティが存在していましたが、同時に、誰かがそれらの研究成果を商業化できる方法がなかったからです。 そして、私はそこでのエマド・モスタクの仕事を本当に高く評価しています。彼がこの問題を認識し、商業化を開始し、より堅実な消費者最終製品を構築するためにこれらの研究施設を結集させたことです。

サム・ランズボサム：今日、私たちは人工知能について非常に前向きに考えてきましたが、AI について何か心配していることはありますか?

ヒナさんはこう言いました。私が心配していることの 1 つは、これらの大規模な言語モデルベースのアプリが最近急増していることです。その中には ChatGPT も含まれています。 私は彼らの仕事が大好きですが、同時に他の問題点もあります。 そして、明らかに、解決する必要がある著作権の問題やセキュリティの問題もあります。 したがって、これらは私たちが焦点を当てようとしている他の領域の一部であり、それらの問題点をどのように解決できるかを理解しようとしています。

サム・ランズボサム：テクノロジーを使わない好きなアクティビティは何ですか?

ヒナさんはこう言いました。基本的には家のガーデニングです。 それはとても癒しになると思います。そして、次に、愛犬のジミーと遊ぶのが大好きです。 彼は本当に愛らしいです。

サム・ランズボサム：最初に希望したキャリアは何ですか? 大人になったら何になりたかったですか?

ヒナさんはこう言いました。私はずっとスタートアップの創業者になりたいと思っていました。 私がそう表明したのは 8 歳のときでした…私は創設者になり、素晴らしい製品を開発し、他の人を助けることになるでしょう。 だから8歳の時からずっと、その夢を追ってきました。

サム・ランズボサム：将来、人工知能に対して最も望むことは何ですか? このことから私たちが何を得られると期待していますか?

ヒナさんはこう言いました。 AI に対する私の最大の願いは、何らかの形で常識を実現することです。なぜなら、これらの大規模な AI モデルは、組み合わせることによってある程度の AI 機能を備えているからです。 Google が最近発表した PaLM 研究論文から、ユーザーが信じられる、より賢明な情報と信頼できる情報を作成するために、これらの複数のマルチモデルを連携させる方法があり、基本的にはそれを使用することがわかっています。彼らのロボットを訓練します。

これは 1 つの応用例ですが、Google が公開した特定の研究成果からは、思考連鎖の促進など、多くのことが得られる可能性があります。 現実世界の非構造化環境でパフォーマンスを向上させるために、これらのいくつかのモデルをどのように連携して使用しますか? それを見るのはとてもクールなことでしょう。

サム・ランズボサム： OK、そうです、それは私にとっても非常にエキサイティングに思えます。なぜなら、私たちはもともと生成 AI 敵対モデルを持っていたからです。はい、私たちはチェスのやり方をすぐに学んだか、ゲームを通じて学びましたが、そこから広がった宇宙は、膨大な数のこれらのモデルを相互に連携させたり、対抗させたりして機能させることができるという考えは、人間として、あるいは現在の生物学が機能する方法としては非常に自然なことのように思えます。 その可能性は大いにありそうです。

ヒナさんはこう言いました。ええ、ええ。

サム・ランズボサム：さて、ヒナ、今日は私たちと話す時間を割いていただきありがとうございます。 実際、特にあなたの経歴から、人々にインスピレーションを与えるものはたくさんあると思います。 お時間を割いていただきありがとうございます。

シャーウィン・コーダバンデ:はい、ありがとうございます。

ヒナさんはこう言いました。私を迎えてくれて本当にありがとう。 それは喜びだった。

サム・ランズボサム：聞いてくれてありがとう。 次回のエピソードでは、シャービンと私は、インテル研究所の研究科学者であるエリザベス・アン・ワトキンスと話します。 ぜひご参加ください。

アリソン・ライダー：私、私自身、AI について聞いていただきありがとうございます。 私たちもあなたと同じように、AI の実装に関する会話はこのポッドキャストで始まって終わるものではないと信じています。 そのため、私たちはあなたのようなリスナーのために LinkedIn 上にグループを作成しました。 これは AI for Leaders と呼ばれるもので、参加すると番組クリエイターや司会者とチャットしたり、自分で質問したり、洞察を共有したり、MIT SMR や BCG の AI 実装に関する貴重なリソースにアクセスしたりすることができます。 mitsmr.com/AIforLeaders にアクセスするとアクセスできます。 番組ノートにそのリンクを載せておきますので、お会いできるのを楽しみにしています。

Sam Ransbotham (@ransbotham) は、ボストン カレッジのキャロル経営大学院の情報システム部門の教授であり、MIT Sloan Management Review の人工知能とビジネス戦略のビッグ アイデア イニシアチブのゲスト編集者でもあります。 Shervin Khodabandeh は、BCG のシニア パートナー兼マネージング ディレクターであり、北米の BCG GAMMA (BCG の AI プラクティス) の共​​同リーダーです。 彼への連絡先は [email protected] です。

Me, Myself, and AI は、MIT Sloan Management Review と Boston Consulting Group が共同で提供するポッドキャストで、Sam Ransbotham と Shervin Khodabandeh がホストを務めています。 私たちのエンジニアは David Lishansky で、コーディネートプロデューサーは Allison Ryder と Sophie Rüdinger です。

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